Questions fréquentes

Le coût dépend de la complexité de votre infrastructure actuelle (nombre de services, volumétrie de données, niveau de personnalisation). En moyenne, pour une PME avec 5 à 10 services cloud, comptez entre 15k€ et 40k€ pour la migration complète. Je propose un audit FinOps gratuit de 30 min pour estimer précisément vos économies potentielles (facture cloud actuelle vs. Scaleway) et le coût de migration.

De 3 à 12 semaines selon la taille de votre infrastructure. Phase 1 (audit + plan) : 1-2 semaines. Phase 2 (staging + tests) : 1-4 semaines. Phase 3 (migration prod) : 1-2 semaines. Phase 4 (optimisation) : 1-4 semaines. Vous gardez 100% de disponibilité pendant toute la migration grâce à une stratégie Blue/Green.

Trois raisons : 1) Souveraineté : données hébergées en France, hors Cloud Act américain. 2) Coûts : en moyenne 30-50% moins cher qu'AWS/GCP à périmètre équivalent. 3) Support : équipes basées en France, réactivité supérieure. Scaleway est idéal pour les PME/ETI qui veulent maîtriser leurs coûts et leur conformité RGPD.

Absolument. Je suis les meilleures pratiques : 1) Backup complet avant migration. 2) Environnement staging isolé pour tests. 3) Migration progressive service par service. 4) Plan de "retour en arrière" si besoin. Votre production continue de tourner pendant toute la migration.

Risque quasi nul grâce à la méthode Blue/Green : votre infra actuelle reste active pendant que je prépare la nouvelle sur Scaleway. On ne bascule qu'après validation complète (tests de charge, monitoring, conformité). En cas d'imprévu, rollback immédiat sur votre infra d'origine. Vous ne perdez jamais de données ni de disponibilité.

Temporal.io est un orchestrateur de workflows distribués, ultra-résilient. Contrairement à des crons ou scripts custom, Temporal garantit que vos pipelines data ne perdent jamais de données, même en cas de crash serveur ou timeout. Il gère automatiquement les retries, la persistance d'état, et la scalabilité horizontale. C'est l'outil que j'ai utilisé chez ContentSide pour traiter 20M+ de pages d'archives sans perte.

Tous types : données structurées (PostgreSQL, MySQL), semi-structurées (JSON, XML), non-structurées (PDF, images, texte brut).

MVP en 2-4 semaines, production-ready en 6-8 semaines. Semaine 1-2 : audit de vos sources de données + architecture du pipeline. Semaine 3-4 : développement du pipeline + tests sur données réelles. Semaine 5-6 : optimisation performances + monitoring. Semaine 7-8 : déploiement production + formation équipes. Livraison incrémentale à chaque sprint.

Je signe un NDA avant tout projet. Vos données restent sur votre infra ou sur un cloud souverain (Scaleway). Si besoin, chiffrement au repos (AES-256) et en transit (TLS 1.3). Logs anonymisés. Accès restreint par IP whitelisting. Conformité RGPD garantie dès la conception. Pas de stockage sur des tiers non-européens.

Un Proof of Concept concret et mesurable. Semaine 1 : atelier pour définir le cas d'usage + métriques de succès (ROI, gain de temps, précision). Semaine 2-3 : développement du modèle (RAG, fine-tuning, ou LLM API selon besoin). Semaine 4 : tests avec vos équipes + ajustements. Livrable : prototype fonctionnel + rapport de faisabilité + estimation du coût de passage à l'échelle.

Non. Je déploie des solutions souveraines : 1) RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur votre infra ou Scaleway, aucune donnée ne quitte vos serveurs. 2) LLM auto-hébergés (Mistral, Llama, ...) si besoin. 3) API OpenAI/Anthropic uniquement pour cas non-sensibles. Vos documents restent privés, toujours.

Exemples : 1) Chatbot de support → réduction de 40% du temps de réponse client. 2) Enrichissement automatique de documents → gain de 60% sur temps de classification manuelle. 3) Extraction d'entités → traitement de 10 000 docs/jour vs. 500 en manuel. Je chiffre le ROI avant de commencer : si c'est pas rentable en 12-18 mois, je vous le dis et on ne lance pas.

Approche pragmatique : 1) API LLM (GPT-OSS, Qwen3, Mistra-nemo, BGE-multilingual) pour prototypes rapides. 2) Fine-tuning sur vos données si besoin de spécialisation. 3) RAG (embeddings + vector DB) pour exploiter vos documents internes. Je choisis l'outil le plus adapté au problème, pas l'inverse.

On arrête. L'audit initial (gratuit, 30 min) sert justement à détecter les cas où l'IA n'est pas pertinente. Si après le POC de 30 jours, les métriques de succès ne sont pas atteintes, je vous recommande d'autres approches (règles métier classiques, scripts, etc.).

TJM (Taux Journalier Moyen) : 550-700€ selon complexité et durée de mission. Forfait projet (recommandé pour POC IA ou migrations) : estimation après diagnostique gratuit. Accompagnement mensuel récurrent : à partir de 4 000€/mois (2 jours/semaine, idéal pour suivi long terme). Audit initial toujours gratuit (30 min) pour chiffrer précisément.

Les deux. Remote par défaut (plus efficace pour la plupart des missions). Sur site ponctuel si besoin (ateliers stratégiques, formations équipes, kick-off). Basé en Auvergne-Rhône-Alpes, je me déplace facilement en région lyonnaise/stéphanoise. Pour le reste de la France : remote + 1-2 jours sur site/mois selon projet.

Oui. Chaque mission inclut un volet transfert de compétences : documentation technique, sessions de formation, pair programming. Objectif : vos équipes doivent pouvoir maintenir et faire évoluer ce que je construis. Je ne crée pas de dépendance. La formation porte uniquement sur ce qui a été construit.

Planning ouvert pour nouveaux projets à partir d'avril 2026. Pour missions courtes / POC (30 jours) : démarrage possible sous 2 semaines. Je prends max 2-3 clients en parallèle pour garantir la qualité.

Oui, deux formules : 1) Support réactif : intervention ponctuelle si bug/incident (facturation TJM). 2) Accompagnement récurrent : 2-4 jours/mois pour optimisations continues, évolutions, et monitoring (forfait mensuel). La plupart de mes clients choisissent l'option 2 pour sécuriser la prod sur le long terme.

Backend : Kotlin (préférence), Java, Python. Frontend : React, Next.js, TypeScript. Infra : Terraform, Kubernetes, Docker, Helm. Data : SQL (PostgreSQL), ElasticSearch. IA : Python. Je choisis la stack la plus adaptée à votre contexte (équipe interne, legacy, contraintes).

Oui, c'est ma spécialité. CI/CD avec Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, ou GitLab CI. Déploiement automatisé avec ArgoCD (GitOps). Infrastructure as Code avec Terraform. Monitoring avec Prometheus + Grafana. Tests automatisés (TDD/BDD). Tout est versionné, reproductible, et documenté.

Oui, depuis 2020. J'ai orchestré des clusters K8s multi-environnements (dev/staging/prod) chez ContentSide et d'autres clients. Helm charts custom, auto-scaling, secrets management, ingress (traefik), monitoring (Prometheus). Je peux déployer, optimiser, ou former vos équipes sur K8s.

Oui. Déploiement de clusters ES pour indexation de 20M+ documents chez ContentSide. Optimisation de requêtes complexes, mapping custom, analyzers français, aggregations. Si vous avez besoin de recherche full-text performante ou d'analytics en temps réel, je maîtrise.